核心换算先把基准价格看明白
1 亿 Tokens40 元
1 倍率基础价
100 万 Tokens0.4 元
按 1 倍率换算
1 刀等价¥0.2
NewAPI $2 / 1M 对应 1 倍率标准
100 万 Tokens 仅需 0.4 元，我们的 1 刀等价 0.2 元。NewAPI 模型广场里 $2 / 1M，对应我们的 1 倍率标准。
一个 Key 通用全模型，倍率只是不同模型的成本差异映射，让你不用换 Key、不用手算复杂价格，直接按业务场景选模型就行。
定价
模型倍率、缓存命中与 API 首购
模型定价说明
我们按 1 亿 Tokens 为单位计费：1 倍率 40 元，100 万 Tokens 仅 0.4 元。购买和充值统一为 10、20、40、80、200、400 元六档；大于 400 元请联系客服。
计费
计费规则说明
我们采用按 1 亿 Tokens 为单位的计费方式。倍率只是不同模型成本差异的映射，一个 Key 通用全模型，不用频繁换 Key。
基础计费标准倍率速查表
| 倍率 | 1 亿 Tokens | 100 万 Tokens |
|---|---|---|
| 1 倍率 | 40 元 | 0.4 元 |
| 2 倍率 | 80 元 | 0.8 元 |
| 2.5 倍率 | 100 元 | 1 元 |
| 3 倍率 | 120 元 | 1.2 元 |
| 4 倍率 | 160 元 | 1.6 元 |
| 7.5 倍率 | 300 元 | 3 元 |
| 8 倍率 | 320 元 | 3.2 元 |
| 10 倍率 | 400 元 | 4 元 |
| 20 倍率 | 800 元 | 8 元 |
| 25 倍率 | 1000 元 | 10 元 |
接入 URL优先用带 /v1 的地址
推荐 Base URL
https://api.llm-token.cn/v1大多数客户端先用这个；如果报错，再切备用地址。
备用 Base URL
https://api.llm-token.cn不同 API 转发平台对 Base URL 校验不一样，换模型或换客户端时建议自己实际测一遍。
统一额度一个 Key 通用全模型
- 倍率只是不同模型成本差异的映射，计费逻辑始终统一。
- 不用为不同模型反复换 Key，切模型时直接按倍率估算即可。
- 额度不限时、不清零，适合长周期调试和稳定业务使用。
缓存
缓存命中说明
当请求里有一部分内容和之前处理过的内容相同，系统就可以复用之前的计算结果，不必重新完整计算。
什么是缓存命中重复上下文会被直接复用
这样做的好处是响应更快、消耗更低、计费更省。尤其在多轮对话、连续追问、工作流调用、代码补全这些场景里，实际消耗通常会比你想象得更低。
- 正常输入：按模型对应倍率计费。
- 重复且命中的缓存部分：按 0.1 倍率计费。
- 高成本模型在波动时期，缓存可能升到 0.2 倍，极端情况下可能暂时不开缓存。
举个简单例子
如果你连续多轮对话时反复带上大量相同上下文，重复且命中的那部分就会按更低倍率扣费，所以长对话、连续追问和工作流调用会更省额度。
命中的缓存部分仅按普通输入成本的 10% 计费。
连续追问、工作流调用、代码补全等场景更容易把重复上下文复用起来。
成本高且波动大的时期，缓存倍率可能调整，极端情况下也可能暂时不开缓存。
注：是否产生缓存命中，取决于请求内容是否满足系统缓存复用条件。
定价
模型价格参考
同一页直接看清倍率、折算单价和推荐上下文，方便你挑模型和估成本。
按最新飞书清单更新当前模型折算单价与倍率
按当前平台倍率整理，便于在购买前先看明白各模型的大致成本区间。
1 倍率 = 40 元 / 1 亿 Tokens0.8 倍率低至 0.32 元 / 100 万 Tokens25 倍率高阶模型 = 10 元 / 100 万 Tokens最高 1M 上下文
| 厂家 | 模型名称 | 倍率举例：2 倍，等于用 1 亿 Tokens，扣费 2 亿 | 100 万 Tokens价格（换算价格） | 推荐上下文 context Window假设 max_tokens=8192 | 是否支持识别图片 |
|---|---|---|---|---|---|
| 阿里云 / Qwen | qwen3.7-plus | 4 倍率 | ¥1.6 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 阿里云 / Qwen | qwen3.7-max | 10 倍率 | ¥4 / 百万 Tokens | 1M | |
| 阿里云 / Qwen | qwen3.8-max | 20 倍率 | ¥8 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| MiniMax | MiniMax-M3 | 1 倍率 | ¥0.4 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 字节跳动 / Doubao | doubao-seed-2.1-turbo | 3 倍率 | ¥1.2 / 百万 Tokens | 128K | ✅ |
| 小米 / MiMo | mimo-v2.6-pro | 4 倍率 | ¥1.6 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 小米 / MiMo | mimo-v2.6-flash | 2 倍率 | ¥0.8 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | 7.5 倍率 | ¥3 / 百万 Tokens | 1M | |
| DeepSeek | deepseek-v4-flash | 2.5 倍率 | ¥1 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 月之暗面 / Kimi | kimi-k3 | 25 倍率 | ¥10 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 智谱 / Z.ai | glm-5.2 | 8 倍率 | ¥3.2 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 智谱 / Z.ai | glm-5.3 | 8 倍率 | ¥3.2 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 智谱 / Z.ai | glm-5.3-flash | 2 倍率 | ¥0.8 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| DeepSeek | deepseek-v4.1-flash | 2.5 倍率 | ¥1 / 百万 Tokens | 1M | ✅ |
| 阿里巴巴 | qwen3.8-flash | 2 倍率 | 输入 ¥0.8 · 输出 ¥4 | — |
阿里云 / Qwen推荐上下文 1M
qwen3.7-plus倍率4 倍率
100 万 Tokens¥1.6 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
阿里云 / Qwen推荐上下文 1M
qwen3.7-max倍率10 倍率
100 万 Tokens¥4 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
阿里云 / Qwen推荐上下文 1M
qwen3.8-max倍率20 倍率
100 万 Tokens¥8 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
MiniMax推荐上下文 1M
MiniMax-M3倍率1 倍率
100 万 Tokens¥0.4 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
字节跳动 / Doubao推荐上下文 128K
doubao-seed-2.1-turbo倍率3 倍率
100 万 Tokens¥1.2 / 百万 Tokens
推荐上下文128K
识别图片✅
小米 / MiMo推荐上下文 1M
mimo-v2.6-pro倍率4 倍率
100 万 Tokens¥1.6 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
小米 / MiMo推荐上下文 1M
mimo-v2.6-flash倍率2 倍率
100 万 Tokens¥0.8 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
DeepSeek推荐上下文 1M
deepseek-v4-pro倍率7.5 倍率
100 万 Tokens¥3 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
DeepSeek推荐上下文 1M
deepseek-v4-flash倍率2.5 倍率
100 万 Tokens¥1 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
月之暗面 / Kimi推荐上下文 1M
kimi-k3倍率25 倍率
100 万 Tokens¥10 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
智谱 / Z.ai推荐上下文 1M
glm-5.2倍率8 倍率
100 万 Tokens¥3.2 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
智谱 / Z.ai推荐上下文 1M
glm-5.3倍率8 倍率
100 万 Tokens¥3.2 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
智谱 / Z.ai推荐上下文 1M
glm-5.3-flash倍率2 倍率
100 万 Tokens¥0.8 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
DeepSeek推荐上下文 1M
deepseek-v4.1-flash倍率2.5 倍率
100 万 Tokens¥1 / 百万 Tokens
推荐上下文1M
识别图片✅
阿里巴巴推荐上下文 —
qwen3.8-flash倍率2 倍率
100 万 Tokens输入 ¥0.8 · 输出 ¥4
推荐上下文—
以上为按倍率换算后的参考价；图片模型按张或秒计费。实际扣费以平台模型倍率和请求消耗为准，✅ 表示支持识别图片。