ima配置教程

覆盖电脑端和手机端一致的自定义模型添加流程。

电脑及手机端配置方法一致

步骤1:打开模型选择入口

在ima copilot的对话界面底部,找到「DS 快速」按钮(如图1红框),点击它展开模型选择菜单

图片展示了手机端ima应用界面,位于“步骤2:进入‘添加自定义模型’”步骤的上下文位置。界面中“发消息或按住说话”输入框下方,有“对话”“DS快速”“@”“语音”“+”五个图标,其中“DS快速”图标被红色框突出显示。该图片与上下文对应,直观呈现了在“添加自定义模型”页面中点击“模型厂商”下拉框后可选择的“+自定义”选项,辅助说明操作步骤。手机端ima应用界面,位于“步骤2:进入‘添加自定义模型’”步骤的上下文位置

步骤2:进入“添加自定义模型”

在模型菜单中,找到「添加自定义模型」按钮,点击它进入自定义模型配置页

图片展示的是手机端添加自定义模型的界面。界面上方有“联网搜索”和“思考模式”开关。下方列出预设厂商模型,如“DeepSeek V4-Flash”“GLM-5.2 New”“Tencent Hy3 preview”。在“自定义模型”区域,有一个红框突出显示的“+ 添加自定义模型”按钮。该图片对应文档中“步骤3:选择模型厂商(可选“自定义”)”的内容,用于说明在“添加自定义模型”页面点击“模型厂商”下拉框后,可选择“+自定义”这一操作。手机端添加自定义模型的界面

步骤3:选择模型厂商(可选“自定义”)

在“添加自定义模型”页面,点击「模型厂商」下拉框(如图4),可选择预设厂商(如DeepSeek、Kimi、智谱等);若需对接第三方/自建模型,选择「+ 自定义」(默认已选“自定义”,可直接跳过此步)。

这张图片呈现的是添加自定义模型时选择模型厂商的界面,对应教程里的「步骤3:选择模型厂商」相关内容。界面内的模型厂商下拉列表已展开,列出了DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax、混元、千问、小米等预设厂商选项,还包含「+自定义」选项,且「+自定义」选项旁带有对勾标记,默认处于选中状态,契合教程中“默认已选自定义可直接跳过此步”的说明。这张图片呈现的是添加自定义模型时选择模型厂商的界面,对应教程里的「步骤3:选择模型厂商」相关内容

步骤4:填写模型核心信息

在配置页中,需填写3项关键内容(如图5红框):

  • 接口地址:输入模型的API接口地址(例如示例中的 https://api.llm-token.cn/v1,需替换为你要对接的真实接口)。
  • API Key:输入模型的API密钥(格式类似 sk-xxxxxx...,需从模型服务商处获取)。
  • 模型名称:输入模型的名称(例如 gpt-5.5claude-sonnet-4-6,需与接口支持的模型名一致)。

高级配置(输入/输出长度)可保持“使用默认值”,无需修改。

这是添加自定义模型的配置界面,用于完成ima的自定义模型配置操作。界面中明确标注了各必填项的填写要求,接口地址需填写为url:https://api.llm-token.cn/v1,API Key需填写对应凭证格式的内容,模型名称需输入所选模型如gpt-5.5、claude-sonnet-4-6,界面右上角有“保存”按钮,还配有手指图标提示填写完毕后点击该按钮进行保存,完成后自定义模型会添加到对应列表中。这是添加自定义模型的配置界面,用于完成ima的自定义模型配置操作

步骤5:保存自定义模型

填写完毕后,点击右上角「保存」按钮(如图5手指指引),自定义模型会自动添加到「自定义模型」列表中(如图6,新模型claude-opus-4-8已成功添加并可切换)。

后续使用:切换自定义模型

回到模型选择菜单(步骤1的「DS 快速」按钮),在「自定义模型」列表中即可看到你添加的模型(如图6),点击即可切换使用~

图片展示的是手机端模型选择菜单界面。上方显示时间为17:06,有联网搜索开关、思考模式(快速/深度)选项。中间部分列出模型,有“DeepSeek V4-Flash”“GLM-5.2 New”“Tencent Hy3 preview”等。下方“自定义模型”区域显示“gpt-5.5”“claude-opus-4-8”两个模型,其中“claude-opus-4-8”右侧有绿色勾选标志。最下方有“添加自定义模型”选项。该图与文档中“后续使用:切换自定义模型”内容相关,直观呈现了自定义模型在模型选择菜单中的显示情况。手机端模型选择菜单界面

适用场景ΩΩ

IMA 接入外部 API 后,适合以下几类场景:

这张图片展示的是IMA的知识库界面,该界面位于IMA接入外部API后适合的应用场景相关内容中。界面设有搜索知识库栏,按“发现”“知识库”“Skills”分类呈现内容,还有“换一换”功能。上方“精选”栏展示医学指南、高等数学学习等内容,下方“推荐”栏按科技、教育等不同领域分类,呈现英语学习、中医诊断、项目式学习等各类知识库资源,涵盖多领域的学习、资料类内容,与文档中提及的IMA可接入知识库、为多场景提供内容支持的内容相呼应。这张图片展示的是IMA的知识库界面,该界面位于IMA接入外部API后适合的应用场景相关内容中

  1. 企业知识库问答 将制度文档、产品资料、项目记录、会议纪要上传到 IMA,外部 AI 助手可通过 API 检索知识库,并基于检索结果回答员工问题。多个 AI 或业务系统也可以共享同一个 IMA 知识库,形成“共享大脑”。
  2. 内容创作与素材管理 将选题、文章、行业资讯、用户反馈、历史文案沉淀到 IMA,AI 可以按主题搜索素材,再生成公众号文章、短视频脚本、社群文案或知识卡片。OpenClaw 接入 IMA 的案例中,就可以从指定笔记本读取内容,并自动整理成适合分享的知识卡片。
  3. 会议纪要与工作汇报生成 将会议纪要、周报、项目进展资料存入 IMA 后,AI 可检索相关资料并生成待办清单、工作周报、汇报稿或课程学习分享稿。WorkBuddy + IMA 的案例展示了通过检索课程笔记,再让 AI 起草分享发言稿的完整流程。
  4. AI Agent 长期记忆 很多 AI Agent 的问题是“当前对话聪明,但下次就忘了”,而 IMA 可以作为外部长期记忆层,让 Agent 把重要资料写入知识库,并在后续任务中重新检索调用。Hermes Agent 接入 IMA 的实践中,就把 IMA 作为云端知识库,与本地 Obsidian、专用 RAG 共同组成多层知识架构。