贵数 Token Skills 支持列表

查看可复用的自动化 Skills、安装命令和适用场景。

这里是贵数 Token 当前维护的自有 Skills 列表。 如果你只是普通使用者,可以优先看网页和教程;如果你在使用 OpenClaw、AI Agent 或自动化脚本,这两个 Skill 可以直接安装到本地,让 Agent 帮你完成生图、监控、通知等重复工作。 **更新时间:**2026-06-22

一、当前支持的 Skills

Skill 名称版本主要用途安装命令
guishu-gpt-image-21.0.0调用贵数 Token 的 gpt-image-2 生图能力,适合海报、插画、产品图、朋友圈配图、批量素材生成。clawhub install guishu-gpt-image-2
feishu-public-table-monitor1.0.4监控公开飞书文档里的模型价格表、倍率表、模型列表变化,并自动整理成可推送的变更通知。clawhub install feishu-public-table-monitor

**安装前准备:**确保本地已经安装 OpenClaw / ClawHub,并且可以正常运行 clawhub install。如果需要调用贵数大模型接口,请提前准备好贵数 Token API Key。

二、guishu-gpt-image-2:gpt-image-2 生图 Skill

guishu-gpt-image-2 是贵数 Token 的生图自动化 Skill。它走贵数大模型的 OpenAI 兼容接口,默认调用 gpt-image-2,可以把 Agent 写好的提示词直接生成图片,并把图片、请求参数和本地预览页面一起保存下来。

适合用来做什么

  • 给公众号、朋友圈、产品介绍生成配图或海报。
  • 批量生成广告素材、社群通知图、活动视觉草稿。
  • 让 Agent 在执行任务时自动出图,比如生成封面、图标、banner、商品图。
  • 做客户演示:输入一段描述,就能生成本地图片和预览页面。

安装方式

clawhub install guishu-gpt-image-2

API Key 配置

Skill 会按下面的顺序读取环境变量,建议优先使用 LLM_TOKEN_API_KEY

  1. LLM_TOKEN_API_KEY
  2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
  3. OPENAI_API_KEY
export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-你的贵数Token"

快速调用示例

python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
  --prompt "一张精致的蓝色智能音箱产品海报,干净背景,柔和棚拍光,适合电商首页" \
  --size 1024x1024 \
  --quality high \
  --n 1

输出内容

  • 生成后的图片文件,默认保存到本地输出目录。
  • prompts.json:本次使用的提示词记录。
  • request.json:本次请求参数,方便复盘和复用。
  • index.html:本地图片预览页,适合快速检查生成结果。

相关入口

**注意:**高质量图片生成可能需要较长时间。遇到 70-150 秒的等待属于正常范围,不建议在长时间等待后盲目重复提交,以免重复消耗额度。

三、feishu-public-table-monitor:飞书公开表格监控 Skill

feishu-public-table-monitor 用来监控公开可访问的飞书 Wiki / 文档页面。它会在指定章节附近定位价格表或模型表,检测版本日期、模型新增/删除、倍率变化、价格变化,并把变化整理成适合客户通知或 Telegram 推送的 Markdown 文案。

适合用来做什么

  • 监控模型价格表:倍率、每 100 万 Tokens 价格、模型上下架。
  • 监控模型列表:新增模型、删除模型、模型名称规范变化。
  • 监控公开产品表:套餐、资费、商品清单、活动信息变化。
  • 接入定时任务:没有变化就静默,有变化就自动生成通知。

安装方式

clawhub install feishu-public-table-monitor

快速调用示例

第一次使用建议先打印快照,确认抓取到的是正确表格。

运行前,先在飞书中为目标文档开启互联网公开分享,再把下面的 PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE 替换为公开飞书链接;需要登录的链接无法监控。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --print-snapshot

确认无误后,再运行一次建立基线。后续定时执行时,如果没有变化会输出 NO_REPLY;如果发现变化,会输出整理好的 Markdown 通知。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --title '贵数 Token 模型价格变更提醒'

推荐工作流

  1. 先用 --print-snapshot 确认表格抓取正确。
  2. 正常运行一次,建立本地基线快照。
  3. 挂到 cron、OpenClaw 定时任务或自己的 Agent 任务里。
  4. 输出 NO_REPLY 时不推送,输出 Markdown 时直接发给客户或群聊。

相关文档

  • 模型列表:
  • 模型价格与计费说明:

**它能帮你实现的效果:**模型价格、倍率、新模型上线这些信息一旦变化,Agent 可以自动发现、自动整理、自动提醒,避免人工盯表漏掉重要更新。

四、安装后怎么使用

你想做的事推荐 Skill一句话用法
生成图片guishu-gpt-image-2把画面要求写成 prompt,让 Agent 调用脚本生成图片。
监控价格表feishu-public-table-monitor指定公开飞书链接和章节标题,定时检查是否有变化。
给客户发通知feishu-public-table-monitor发现变化后输出 Markdown,交给 Telegram、飞书或微信发送流程。

更多模型、价格和接口说明,请回到主指南继续查看。