这里维护贵数图片生成和公开飞书表格监控两个 Skill。普通用户可先用网页版；Agent 和自动化脚本用户按下面安装。

2026-11-03

一、当前支持的 Skills

Skill	版本	用途
`guishu-gpt-image-2`	1.1.0	文生图、参考图编辑、蒙版局部修改和已有结果下载恢复。
`feishu-public-table-monitor`	1.0.5	检测公开飞书价格表、倍率和模型列表变化，输出通知文案。

安装需要 Node.js 22+；运行图片脚本需要 Python 3.10+，无需 pip 依赖。默认工作区为 ~/.openclaw/workspace，自定义工作区请替换路径。

二、guishu-gpt-image-2：gpt-image-2 生图 Skill

安装与更新

ClawHub 页面发布者应为 quqi1599。当前 CLI 的安装参数只填 Skill 名称，不加发布者前缀。已安装时使用下面的 update 命令；有本地修改先备份，不默认使用 --force。

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace update guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0

配置 Key 与本地检查

默认依次读取 LLM_TOKEN_API_KEY、GUI_SHU_TOKEN_KEY。1.1.0 不再自动使用 OPENAI_API_KEY；确实把贵数 Key 放在该变量时，显式加 --key-env OPENAI_API_KEY。不要把 Key 发到聊天中。

export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "蓝色音箱产品海报，干净背景，不添加虚构商标或价格" \
  --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

--dry-run 只检查本地参数，不联网、不读取 Key、不写文件。确认参数后去掉它才会生成图片并产生费用。空提示词直接报错。

Windows PowerShell

py -3 需指向 Python 3.10+；没有 py 启动器时用 python。下面的环境变量仅对当前终端会话生效，独立运行的 Agent 需在自己的环境中配置。

npx --yes clawhub@latest --workdir "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace" install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
$env:LLM_TOKEN_API_KEY = "YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
$imageSkill = Join-Path $env:USERPROFILE '.openclaw\workspace\skills\guishu-gpt-image-2\scripts\generate.py'
py -3 $imageSkill --prompt "蓝色音箱产品海报，干净背景，不添加虚构商标或价格" --dry-run

参考图编辑与下载恢复

--image 可以重复指定多张本地参考图。局部修改可加 --mask ./mask.png：第一张主图和蒙版必须是同尺寸 PNG，蒙版需 Alpha 通道，透明区域表示修改区。每张图最多 50 MiB。

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --image ./product.png \
  --prompt "只把背景改成暖灰色摄影棚，保留产品外形、颜色和商标" \
  --out-dir ./outputs/product-edit

若图片已生成但下载失败，用 --resume 只取已有结果，无需 Key、不会重新生图。它不提交未开始的批量任务；没有保存响应或原图 URL 已失效时可能无法恢复。请求超时后先核对用量，不要重跑整批。

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" --resume ./outputs/product-edit --json

结果文件与模型选择

图片按编号保存；state.json 记录逐项状态，response-NNN.json 用于恢复，request.json 是参数摘要，index.html 是本地预览。默认不保存提示词，需记录时加 --save-prompts。新任务使用空目录；一张失败不阻塞同次响应中的其他好图。

默认保留 gpt-image-2；可明确选择 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst。模型权限与费用以账户实际情况为准。生成/下载默认 socket 超时分别为 1200/120 秒，可调整，不承诺固定完成时间。

ClawHub · 图片配置完整教程 · 网页版

三、feishu-public-table-monitor：飞书公开表格监控 Skill

feishu-public-table-monitor 用来监控公开可访问的飞书 Wiki / 文档页面。它会在指定章节附近定位价格表或模型表，检测版本日期、模型新增/删除、倍率变化、价格变化，并把变化整理成适合客户通知或 Telegram 推送的 Markdown 文案。

适合用来做什么

监控模型价格表：倍率、每 100 万 Tokens 价格、模型上下架。
监控模型列表：新增模型、删除模型、模型名称规范变化。
监控公开产品表：套餐、资费、商品清单、活动信息变化。
接入定时任务：没有变化就静默，有变化就自动生成通知。

安装方式

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install feishu-public-table-monitor --version 1.0.5

快速调用示例

第一次使用建议先打印快照，确认抓取到的是正确表格。

运行前，先在飞书中为目标文档开启互联网公开分享，再把下面的 PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE 替换为公开飞书链接；需要登录的链接无法监控。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --print-snapshot

确认无误后，再运行一次建立基线。后续定时执行时，如果没有变化会输出 NO_REPLY；如果发现变化，会输出整理好的 Markdown 通知。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --title '贵数 Token 模型价格变更提醒'

四、安装后怎么使用

你想做的事	推荐 Skill	一句话用法
生成图片	`guishu-gpt-image-2`	把画面要求写成 prompt，让 Agent 调用脚本生成图片。
监控价格表	`feishu-public-table-monitor`	指定公开飞书链接和章节标题，定时检查是否有变化。
给客户发通知	`feishu-public-table-monitor`	发现变化后输出 Markdown，交给 Telegram、飞书或微信发送流程。

更多模型、价格和接口说明，请回到主指南继续查看。

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